Prof. Dr.-Ing. Nicolas Bennerscheid
Leiter,
PLT-Labor
Prof. Dr.-Ing. Nicolas Bennerscheid ist Professor für Prozessleittechnik an der TH Köln und leitet das gleichnamige Lehrgebiet am Institut für Automatisierungstechnik (Campus Deutz). Sein Weg führte von der industriellen Praxis in die Wissenschaft: Bei der TUEG Schillings GmbH sammelte er über Jahre praktische Erfahrung „im Blaumann" – vom Werkstudenten bis zum Geschäftsführer – bevor er den Ruf auf die Professur nach seiner Dissertation an der RWTH Aachen annahm. Diese Verbindung aus gelebter Anlagenpraxis und wissenschaftlicher Tiefe prägt seine Arbeit.
Fachlich verbindet er funktionale Sicherheit (IEC 61508/61511), Explosionsschutz (ATEX), industrielle Kommunikation (Ethernet-APL, OT-Security), modulare Automatisierung (MTP/NOA) sowie Verwaltungsschale und Digitalen Zwilling mit einem wachsenden Fokus auf Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz für die Prozessindustrie.
Getragen von einer engen Zusammenarbeit mit den Fachgremien – u. a. DECHEMA, FieldComm Group und PROFIBUS & PROFINET International – gestaltet Prof. Bennerscheid als Co-Lead der NAMUR-Initiative AI@NAMUR den branchenweiten KI-Einsatz in der Prozessindustrie aktiv mit und verantwortet dort die Arbeitspakete zur KI-Anwendungslandschaft und zur Use-Case-Erfassung. Über die von ihm geführte PLT-Labor Gruppe – die wirtschaftliche Ausgründung des Lehrgebiets – überführt er Forschungsergebnisse in industrielle Anwendungen.
PLT-Labor UG (haftungsbeschränkt)
Das Lehrgebiet für Prozessleittechnik der TH Köln unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. Nicolas Bennerscheid verbindet mit über 60 Mitarbeitenden – von der studentischen Hilfskraft bis zum promovierten Ingenieur – Forschung, Lehre und Anwendung in zentralen Feldern der Automatisierungstechnik: funktionale Sicherheit nach IEC 61508/61511 inkl. Betriebsbewährtheit von PLT-Feldgeräten, Explosionsschutz (ATEX), Ethernet-APL, OT-Security sowie modulare Automatisierung (MTP/NOA). Ein Schwerpunkt liegt auf der KI-Befähigung von Bestandsanlagen: Im Labor wird gezeigt, wie sich Brownfield-Anlagen über Ethernet-APL KI-ready gestalten lassen – wobei der Datenaufbereitung (Data Wrangling) als Fundament belastbarer KI-Anwendungen besondere Bedeutung zukommt. Advanced Analytics und KI für die Prozessindustrie treibt Prof. Bennerscheid zudem als Co-Lead der NAMUR-Initiative AI@NAMUR voran. Als wirtschaftliche Ausgründung überführt die PLT-Labor Gruppe diese Ergebnisse in die industrielle Praxis.